Искусственный интеллект стал инструментом редакции, но не заменил журналиста: модели ошибаются, а права на результат требуют участия человека. Журналистика данных добавляет к этому работу с массивами и визуализацию.
Что нужно знать
- Большие языковые модели генерируют текст; генеративные нейросети — изображения, видео, звук.
- Промпт: роль, задача, контекст, формат ответа, ограничения.
- Модели «галлюцинируют» — выдумывают факты, поэтому ответ проверяют.
- ИИ в редакции: черновики, расшифровки, переводы, подбор заголовков, анализ данных.
- Статья 1228 ГК РФ: автором признаётся гражданин, чьим творческим трудом создан результат; условия сервисов определяют права на сгенерированное.
- Журналистика данных: поиск, очистка и анализ массивов, визуализация, открытые данные.
- Этические и правовые риски: персональные данные, ошибки в данных, предвзятость моделей.
Где чаще всего ошибаются
- Публиковать факты от нейросети без проверки.
- Писать расплывчатый промпт без контекста и формата.
- Использовать персональные данные из массивов без правового основания.
Проверить себя
По этой же теме курса есть проверочная работа из 15 заданий на 25 минут. Проверка автоматическая, результат виден сразу — и по работе целиком, и по каждой теме.
Технологии медиапроизводства · 10–11 классы · Искусственный интеллект в медиа и журналистика данных