Введение в большие данные и искусственный интеллект — тест для ИТ-класса

Заключительный раздел курса «Введение в ИТ-специальность» знакомит с самой быстро меняющейся областью ИТ — данными и искусственным интеллектом. За семнадцать занятий ученик проходит путь от списка и словаря в Python до представления о том, как учатся нейронные сети и как работает рекомендательная лента. Работа проверяет, сложилась ли у него целостная картина этой области.

Темы

Обработка данных на Python: список, множество, словарь, кортеж; графики функций и гистограммы. Статистическая обработка: среднее, дисперсия, стандартное отклонение, правило трёх сигм. Хранение данных — файлы, введение в SQL и XML. Получение данных из интернета парсингом сайтов, большие текстовые данные, парадигма MapReduce и Hadoop. Искусственный интеллект: обзор приложений, линейная и логистическая регрессия, деревья решений, кластеризация k-means, рекомендательные системы, нейронные сети, глубокое обучение и современные модели.

Формат

Пятнадцать заданий: выбрать структуру данных под задачу, вычислить среднее и стандартное отклонение небольшой выборки, определить выход нейрона, сопоставить задачу и метод машинного обучения, расставить шаги парсинга страницы, дополнить текст о рекомендательных системах. Двадцать пять минут.

Разбор

Пояснения объясняют, почему для проверки «был ли уже этот ученик» удобнее множество, чем список, как дерево решений превращается в цепочку вопросов «да/нет», почему рекомендательной системе достаточно знать, что нравилось похожим людям, и почему нейросеть может уверенно ошибаться.

Назначение

Работа завершает курс внеурочной деятельности и подходит для итогового контроля. Её результаты помогают выбрать направление на одиннадцатый класс: успехи в заданиях о данных — повод присмотреться к направлению «Большие данные».

Как и на чём выполнять тест

Пройти комплект можно с любого устройства — настольного компьютера, ноутбука, планшета или смартфона. Тест можно открыть на заданный промежуток времени — это удобно для выполнения дома. Чтобы снизить риск списывания, фиксируются попытки переключиться на другие вкладки браузера или другие приложения.