Статистическое исследование начинается с честной выборки и наглядного представления данных. Ошибка на этом этапе — смещённая выборка или обманчивый график — переносится во все последующие расчёты, сколько бы точно их ни выполняли.
Что нужно знать
- Таблица: подлежащее — что описано (строки), сказуемое — показатели (столбцы); нужны заголовок, единицы, источник.
- Таблицы: простая (без группировки), групповая (по одному признаку), комбинационная (по двум и более).
- Графики: доли — круговая (мало частей) или столбчатая; динамика — линейный; распределение — гистограмма или полигон; связь — диаграмма рассеяния.
- Высота столбца гистограммы — частота интервала; самый высокий столбец — модальный интервал.
- Генеральная совокупность — все объекты, выборка — их часть; сплошное наблюдение охватывает всех.
- Репрезентативность — выборка воспроизводит структуру совокупности.
- Отбор: простой случайный, механический (шаг $k = N / n$), типический (пропорционально группам), серийный (целые группы).
- В электронных таблицах: СЧЁТЕСЛИ, СРЗНАЧ, МЕДИАНА, МОДА, СТАНДОТКЛОН.
Где чаще всего ошибаются
- Начинать ось не с нуля и тем самым раздувать разницу.
- Брать в выборку «кто под рукой» и обобщать на всех.
- Строить круговую диаграмму для десятка и более категорий.
- Забывать единицы измерения и источник данных в таблице.
Проверить себя
По этой же теме курса есть проверочная работа из 15 заданий на 25 минут. Проверка автоматическая, результат виден сразу — и по работе целиком, и по каждой теме.
Статистическая обработка данных · 10–11 классы · Представление данных и выборка