Понятие ИИ, 7 класс — тест

Машинное обучение — не магия: это подбор правила по примерам, и правило это можно даже увидеть на графике.

Что проверяется

Определение искусственного интеллекта и его место среди других областей информатики. Машинное обучение как основной способ создания современных систем ИИ. Виды обучения: с учителем на размеченных данных, без учителя — поиск групп и закономерностей, с подкреплением — обучение на вознаграждении. Понятие признаков объекта и обучающей выборки. Тест Тьюринга и споры о «мыслящей машине». Распространённые заблуждения: ИИ как всезнающий помощник, ИИ как сознательное существо, ИИ как источник абсолютной истины.

С учителем и без

При обучении с учителем в данных есть правильные ответы; при обучении без учителя их нет, и модель сама находит группы похожих объектов. Тип задачи определяет, какие данные придётся собрать.

Признаки решают

Модель работает не с самим предметом, а с его признаками: числами, описывающими цвет, размер, частоту слова. От выбора признаков качество зависит не меньше, чем от выбора модели.

Как устроена работа

Одиннадцать заданий: выбор варианта, соответствие между видом обучения и примером, восстановление пропусков, упорядочивание этапов машинного обучения. Разбор к каждому заданию объясняет ход рассуждения. Работа рассчитана примерно на двадцать пять минут. Баллы переводятся в отметку по шкале пятьдесят, семьдесят и восемьдесят пять процентов. Отдельные вопросы посвящены обучению с подкреплением, тесту Тьюринга и распространённым заблуждениям об искусственном интеллекте.

Как и на чём выполнять тест

Тест можно выполнять как за компьютером или ноутбуком, так и со смартфона или планшета — устанавливать ничего не нужно, достаточно браузера. Благодаря настраиваемому периоду прохождения тест подходит и для домашней работы. Для защиты от подсказок отслеживается, покидал ли ученик вкладку с тестом ради других вкладок или приложений.