Нейронные сети, 7 класс — тест

Нейронная сеть — это не мозг в коробке, а таблица чисел, которую подбирают так, чтобы ответы совпадали с примерами.

Что проверяется

Искусственный нейрон: входы, веса, сумма и функция активации. Слои нейронной сети: входной, скрытые, выходной. Как сеть выдаёт ответ и что означает обучение — подбор весов по обучающим примерам. Понятие ошибки и её уменьшение при обучении. Глубокое обучение и многослойные сети, почему для них нужны большие данные и мощные вычислители. Области применения: распознавание изображений и речи, перевод, генерация текстов и картинок. Ограничения: непрозрачность решений и зависимость от данных.

Что значит «обучить сеть»

Подобрать веса так, чтобы на обучающих примерах ответы сети как можно чаще совпадали с правильными. Никакой «магии» в этом нет: это оптимизация числовых параметров.

Чёрный ящик

Даже разработчик не может просто прочитать по весам, почему сеть выдала именно такой ответ. Поэтому для важных решений применяют дополнительные проверки и объясняющие методы.

Как устроена работа

Одиннадцать заданий: выбор варианта, соответствие между элементом сети и его ролью, восстановление пропусков, упорядочивание шагов обучения сети. Разбор к каждому заданию объясняет ход рассуждения. Работа рассчитана примерно на двадцать пять минут. Баллы переводятся в отметку по шкале пятьдесят, семьдесят и восемьдесят пять процентов. Отдельные вопросы посвящены переобучению при нехватке данных, роли скрытых слоёв и непрозрачности решений нейронной сети.

Форматы и условия прохождения

Тест можно выполнять как за компьютером или ноутбуком, так и со смартфона или планшета — устанавливать ничего не нужно, достаточно браузера. Так как время доступа к тесту настраивается, его спокойно можно выполнять вне школы, дома. Чтобы снизить риск списывания, фиксируются попытки переключиться на другие вкладки браузера или другие приложения.