Модель сужает перебор с тысяч вариантов до десятков. Но подтверждает результат только настоящий эксперимент: предсказание остаётся гипотезой.
Что нужно знать
- Типичная схема: модель отсеивает заведомо негодные варианты, а оставшиеся проверяют в опыте.
- Предсказание модели — ГИПОТЕЗА, а не открытие.
- Выигрыш в том, что перебирать вручную тысячи вариантов невозможно, а десятки — реально.
- ИИ помогает обрабатывать наблюдения: выделять сигнал из шума, находить редкие события в огромных массивах.
- Модель находит СВЯЗЬ, а не причину: объяснение остаётся за исследователем.
- Результат должен воспроизводиться: единичное совпадение ничего не доказывает.
- Постановку задачи и оценку значимости результата делает человек.
Где чаще всего ошибаются
- Принимают предсказание модели за установленный факт.
- Считают, что эксперимент больше не нужен.
- Выводят причину из найденной моделью связи.
- Делают вывод по одному совпадению.
Проверить себя
По этой же главе есть проверочная работа из 11 заданий на 25 минут. Проверка автоматическая, результат виден сразу — и по работе целиком, и по каждой теме.
Искусственный интеллект · 7 класс · Курс ИИ, 2024 · ИИ в научных исследованиях