Сбор и анализ данных исследования: источники, выборка, описательная статистика, проверка гипотез — тест

Последние два модуля курса отвечают на вопрос, откуда в исследовании берутся данные и что с ними делать дальше. Естественник снимает показания цифровых датчиков и скачивает ряды из открытых архивов, социолог проводит опрос; и тем и другим предстоит очистить данные, описать их статистически и проверить, не случаен ли обнаруженный эффект.

Темы работы

Сбор естественно-научных данных и цифровые количественные методы, сетевые архивы естественно-научной информации, мониторинг параметров окружающей среды. Анкетирование, интервьюирование и опрос, составление плана выборки. Предварительная обработка данных: пропуски, выбросы, единицы измерения. Инструменты описательной статистики, визуализация качественных признаков, оценка параметров выборки, проверка статистических гипотез, защита проектной работы.

Формат

Пятнадцать заданий на двадцать пять минут: выбрать способ сбора данных под задачу, найти смещение в плане выборки, посчитать среднее и медиану, решить, что делать с выбросом, подобрать диаграмму для качественного признака, расставить шаги проверки гипотезы, истолковать p-значение.

Разбор

Пояснения объясняют, почему опрос только своих одноклассников не позволяет говорить о школьниках города, почему при выбросе медиана честнее среднего и почему p-значение 0,03 не означает «гипотеза верна с вероятностью 97 %». Числа в задачах подобраны так, чтобы считать в уме, а все примеры взяты из реальных ученических проектов — о сне, урожае, погоде и экологии.

Назначение

Работа завершает курс и подходит как итоговый контроль перед защитой проектов: она проверяет ровно те навыки, которые понадобятся в разделе «Методика и результаты». Учитель увидит, кто готов самостоятельно обработать данные проекта, а кому нужна консультация по статистике.

Организация тестирования

Тестирование одинаково удобно и на компьютере, и на смартфоне. Учитель может задать период, в течение которого доступен тест, поэтому его допустимо выполнять и дома. Встроенная защита от списывания отмечает, когда учащийся уходит со страницы теста в другие окна или программы.