Данные исследования собирают приборами и из открытых архивов (естественные науки) или опросами (социология). Дальше их очищают, описывают статистически и проверяют, не случаен ли найденный эффект.
Что нужно знать
- Естественно-научные данные — датчики, измерения, метеоархивы, спутниковые снимки; социологические — анкеты, интервью, опросы.
- Выборка должна представлять генеральную совокупность: простая случайная, стратифицированная, систематическая. Удобная выборка даёт смещение.
- Предобработка: единые единицы, поиск пропусков и выбросов, запись принятых решений.
- Медиана — середина упорядоченного ряда, устойчива к выбросам; среднее смещается выбросом.
- Диаграммы: доли — столбчатая или круговая; распределение — гистограмма; время — линейный график; связь — диаграмма рассеяния.
- H₀ — эффекта нет. Если p < α (обычно 0,05), H₀ отклоняют.
- p-значение — вероятность получить такие или более крайние данные при верной H₀, а не вероятность гипотезы.
- Доверительный интервал сужается с ростом выборки (ошибка среднего ~ σ/√n).
Где чаще всего ошибаются
- Обобщать на весь город по опросу знакомых или участников кружка.
- Удалять «неудобные» значения без записи причины.
- Читать p = 0,03 как «гипотеза верна на 97 %».
- Строить круговую диаграмму для количественного признака вроде роста.
Проверить себя
По этой же теме курса есть проверочная работа из 15 заданий на 25 минут. Проверка автоматическая, результат виден сразу — и по работе целиком, и по каждой теме.
Информационные технологии в исследовательской деятельности · 10–11 классы · Сбор и анализ данных