Электрофизиологические методы позволяют измерить то, что раньше описывали лишь словами: восприятие, внимание, навык и функциональное состояние. Сигналы мозга, сердца, мышц и кожи становятся данными для эксперимента и для моделей машинного обучения.
Что нужно знать
- Методы: ЭЭГ (мозг), ЭКГ (сердце), ЭМГ (мышцы), КГР (электропроводность кожи).
- Альфа-ритм подавляется при открывании глаз и сосредоточении (десинхронизация).
- Вызванные потенциалы — ответ на стимул; выделяются усреднением многих повторов.
- ЧСС $= 60 / RR$ (интервал в секундах); вариабельность ритма выше в покое.
- КГР растёт при волнении: симпатика усиливает потоотделение.
- ЭМГ опытного движения экономна; у новичка — лишнее напряжение.
- Эксперимент: гипотеза → показатели → участники и условия → единая процедура → статистика и вывод; согласие и анонимность.
- Машинное обучение: признаки, метки, обучающая и тестовая выборки; переобучение — высокая точность на обучении и низкая на новых данных.
- ВНС и когниция: зависимость в форме перевёрнутой «U»; медленное дыхание усиливает парасимпатику.
Где чаще всего ошибаются
- Проверять модель на тех же данных, на которых она обучалась.
- Считать, что больше возбуждения — всегда лучше внимание.
- Пытаться увидеть вызванный потенциал в одной записи без усреднения.
- Менять процедуру измерения по ходу эксперимента.
Проверить себя
По этой же теме курса есть проверочная работа из 15 заданий на 25 минут. Проверка автоматическая, результат виден сразу — и по работе целиком, и по каждой теме.