Случайные величины и описательная статистика — тест для ИТ-класса
Бесплатно для подключённых школСредняя зарплата и медианная зарплата одной компании могут отличаться вдвое — и обе цифры будут «правильными». Разделы направления «Большие данные» о случайных величинах и выборочных характеристиках учат выбирать, какое число описывает данные честно. Работа проверяет вычисление основных характеристик и понимание того, что каждая из них говорит о данных и о чём умалчивает.
Содержание
Дискретная случайная величина и её закон распределения. Математическое ожидание, дисперсия и стандартное отклонение. Схема Бернулли и биномиальное распределение, нормальное распределение и правило трёх сигм. Обработка результатов наблюдений: выборка и генеральная совокупность, выборочное среднее, медиана, мода, размах, квартили и межквартильный размах; поиск выбросов. Точечные оценки параметров распределения и выбор модели распределения для данных.
Формат
Пятнадцать заданий: вычислить ожидание и дисперсию по таблице распределения, среднее, медиану и моду по выборке, вероятность по биномиальной формуле, долю значений в интервале по правилу трёх сигм, сопоставить характеристику и её смысл, расставить шаги поиска выбросов. Ответы — числа. Тридцать минут.
Разбор
Пояснения объясняют, почему медиана устойчива к выбросам, а среднее нет, почему дисперсия измеряется в квадратах единиц и для отчётов берут стандартное отклонение, и почему правило трёх сигм работает только для данных, близких к нормальным.
Для кого
Работа подходит для контроля после блока статистики в первом полугодии десятого класса и как подготовка ко второму полугодию, где те же характеристики придётся вычислять в pandas на реальных наборах данных и объяснять, что именно они показывают.
Как проходит работа
Работа доступна и на компьютере, и на мобильном телефоне: интерфейс сам подстраивается под размер экрана. Период выполнения задаётся гибко, поэтому работу проводят и в классе, и дома. Встроенная защита от списывания отмечает, когда учащийся уходит со страницы теста в другие окна или программы.
Примеры заданий
Случайная величина X принимает значения 0, 1, 2 с вероятностями 0,2, 0,5, 0,3. Найдите математическое ожидание M(X).
Для той же величины (значения 0, 1, 2 с вероятностями 0,2, 0,5, 0,3; M(X) = 1,1) найдите дисперсию D(X) = M(X²) − (M(X))².
Купить для ребёнка — 190 ₽
Эта работа открывается в кабинете родителя: ребёнок проходит её с телефона или компьютера, вы видите баллы, разбор каждой ошибки и то, какие темы просели. Разовая оплата, доступ навсегда. Первый тест — бесплатно.
Купить для ребёнка — 190 ₽ Что такое кабинет родителяКабинет учителя — 390 ₽
Для учителей и репетиторов, работающих с учениками вне школы. Разовая оплата, доступ навсегда — без подписки. Проведение с любого устройства: участники заходят по ссылке или QR-коду, регистрация не нужна. Результат и разбор ошибок — сразу после работы.
Купить тест — 390 ₽ Оферта и реквизитыДля всей школы — подключить организацию по лицензии →
Заберите этот тест в свою школу
Чтобы добавить тест в базу и провести диагностику — подключите школу к ЗнаниоМетр. Тест станет вашей редактируемой копией: правьте вопросы, баллы и запускайте сессии.
Подключить школу Посмотреть в демоКак выглядит тест «Большие данные · 10–11 классы · Случайные величины и описательная статистика» в системе
Реальные экраны прохождения в ЗнаниоМетр: на компьютере, на смартфоне и версия для печати (PDF).
