Направление 10–11 классов: вероятность и комбинаторика, случайные величины и статистика, доверительные интервалы, гипотезы, корреляция и регрессия, анализ данных на Python, машинное обучение, базы данных и SQL, распределённая обработка — MapReduce и Apache Spark.
По одной работе на модуль программы, по 15 заданий с автопроверкой и разбором: выбор ответа, соответствие, порядок, пропуски в тексте и расчёты. Учитель может провести работу целиком или выбрать часть заданий.
Работы составлены по тематическому планированию рабочей программы курса (PDF на profil.mos.ru), факты сверены с учебным пособием курса (PDF). Задания оригинальные: они проверяют содержание модулей, а не повторяют материалы пособий.
Школе — тесты курса в разделе «Предпроф» и каталоге школьной панели: учителя назначают их классам, завуч видит результаты. Учителю и репетитору — личный кабинет: тест берётся со страницы работы.
Подключить школу Кабинет учителя